Kling AI sigue ignorando mis indicaciones en los videos, ¿cómo puedo hacer que las siga?

Kling AI puede ignorar las indicaciones si son demasiado vagas o contienen múltiples acciones en una sola instrucción, ya que el modelo prioriza las señales visuales dominantes en lugar de cada detalle.

Escribir prompts cortos y estructurados, con sujetos, acciones y entornos claros, ayuda al modelo a interpretar mejor lo que debe aparecer en el video.

Puedes mejorar la precisión añadiendo descriptores específicos como ángulo de cámara, movimiento, iluminación y tiempo en lugar de frases generales.

Por ejemplo, prompts como “primer plano de una mujer caminando lentamente en una calle lluviosa de noche con luces de neón” suelen producir resultados más consistentes que descripciones amplias.

Otro enfoque útil es limitar la cantidad de elementos en una escena y evitar instrucciones contradictorias.

Los modelos de video con IA como Kling funcionan mejor cuando los prompts se centran en una sola acción o sujeto claro en lugar de narrativas complejas de múltiples pasos.

Si el modelo sigue ignorando partes del prompt, no dudes en compartir tu experiencia. También puedes presentar un reclamo en Xolvie.